乳がんの診断における人工知能の応用に関する研究の文献解析

科学分野:

• 医療情報学
• コンピュータ科学
• 腫瘍学

背景:

• 人工知能 (AI) は乳がんの診断を向上させると有望である.
• 図書館計測分析は研究動向や共同研究に関する洞察を提供します.

研究 の 目的:

• 乳がん診断のためのAIアプリケーションの時間的および地理的な傾向を分析する.
• 重要な研究テーマ,影響力のある研究,そしてこの分野における新興方向性を特定する.

主な方法:

• ウェブ・オブ・サイエンス (Web of Science) の1537件の文献を分析した (2013-2024年).
• データ分析のためにVOSviewerとBibliometrix Rを使用した.
• 出版傾向,国の生産性,引用数,キーワードの同時出現を調査した.

主要な成果:

• 研究活動は2019年に著しく増加しました.
• トップのテーマは 組織病理学,特徴選択,ディープラーニング,機械学習です.
• インドは最も生産的な国であり アメリカは最も引用されている国です
• 移転学習やCNNや 放射線学のようなキーワードがますます使用されています
• ベヨンディの2017年の研究は 最も影響力があります

結論:

• 乳がん診断における AIの分野は急速に進化しています
• 図書館計測分析は将来の研究と技術革新のためのロードマップを提供します.
• 研究者が診断能力を向上させるための重点分野を特定した.