ランダムフォレストを用いたインタラクティブアートにおける感情的反応の予測:エナクティブ・エステティクスに基づいたモデル

科学分野:

• 感情的コンピューティング
• 人とコンピュータの相互作用 (HCI)
• 経験的な美学

背景:

• インタラクティブな芸術は 複雑な感情を誘発し ダイナミックで主観的な性質のため コンピューターモデリングに課題を投げかけます
• 既存の方法は 感覚運動の関与から 認知の反射まで あらゆる感情の反応を捉えるのに苦労しています

研究 の 目的:

• インタラクティブアートにおける 感情的な反応を予測するための 解釈可能な機械学習の枠組みを導入する.
• ランダムフォレストのアルゴリズムの効果を評価する 多次元的な感情体験をモデル化する
• 感情に適応するインタラクティブ・システムの設計のための洞察を提供すること.

主な方法:

• ランダムフォレスト (RF) アルゴリズムを用いて390件のアンケート回答を行いました.
• 身体の変化 感覚の関わり 感情のつながり 認知の反射 そして積極的なパーソナライゼーションです
• 分類と回帰指標を用いたモデル評価のためのクロス検証とテストセットを使用しています.

主要な成果:

• RFモデルは,認知反射 (F1=0.746) とアクティブパーソナライゼーション (F1=0.673) の高い予測精度を達成しました.
• 身体の反応は予測が難しかった (F1=0. 379),おそらく主観的であり,非言語的であった.
• このモデルは一貫した性能を示し,探査ツールとしての使用を検証しました.

結論:

• 感覚運動や感情的反応よりも 認知的に媒介された感情的状態は コンピューターモデリングで処理しやすい.
• 提案された枠組みは 感情に適応するインタラクティブアートとシステムの設計に 応用可能な洞察を提供します
• 将来の研究は,多様態データを取り入れ,感情的適応性の倫理的検討に取り組むべきである.