人工知能と2型糖尿病の世界的研究動向: 図書測定の視点

科学分野:

• 医療情報学
• 人工知能
• 公衆衛生

背景:

• 2型糖尿病 (T2DM) に関する人工知能 (AI) の応用は急速に進んでいますが,研究動向とコラボレーションの体系的な概要は不足しています.
• これはT2DMの診断と管理のためのAIを活用することを目指す公衆衛生のイニシアチブに課題をもたらします
• 現在の状況を理解することは,将来の研究と政策開発に不可欠です.

研究 の 目的:

• 2000年から2024年までT2DMに適用されたAIに関する学術文献の包括的な文献分析を行う.
• 主要なアクター,コラボレーションネットワーク,そしてこの分野の主要な研究テーマをマッピングする.
• AI主導のT2DM研究におけるトレンドと将来の機会を特定する.

主な方法:

• Web of Scienceデータベース (2000年−2024年) の1454件の論文と134件のレビューを図鑑分析した.
• 出版パターン,共同引用ネットワーク,キーワードを分析するためにBibliometrix,VOSviewer,CitNetExplorerを使用した.
• 影響力のある著者,機関,国を特定し,研究テーマをマッピングしました.

主要な成果:

• 人工知能とT2DMの研究の年間成長率は1.7%で,2020年から2024年の間に著しく加速する.
• 主要な研究分野は,糖尿病性網膜病変の検出と継続的なグルコースモニタリングのためのAIです.
• 中国 (27.4%) とインド (20.5%) は,科学生産と国際協力でリードしています.

結論:

• T2DMにおけるAIの研究は,診断とモニタリングにおける重要な応用で拡大しています.
• 国際的な協力,特に中国とインドの協力が,この分野を形作っています.
• T2DM管理のためのAI戦略を最適化する.