RE-AIMモデルを用いたモバイルヘルスケアアプリケーションの評価:体系的なレビューとメタ解析
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まとめ
この要約は機械生成です。このシステマティック・レビューでは,モバイル・ヘルス・アプリのリーチ,有効性,採用,実装,メンテナンス (RE-AIM) を評価した. デジタルヘルスの介入と患者の成果を改善するための重要な側面を強調しています.
科学分野
- デジタルヘルスの介入
- 医療サービス研究
- 移動医療 (mHealth)
背景
- RE-AIMモデル (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance) は,医療介入の評価に不可欠なものです. RE-AIMモデルは,医療介入の評価に不可欠なものです. RE-AIMモデルは,医療介入の評価に不可欠なものです.
- デジタルヘルスの介入,特にモバイルヘルス (mHealth) アプリは,健康成果を改善するためにますます使用されています.
- RE-AIMのような標準化されたフレームワークを用いた mHealth アプリのインパクトの評価は,医療への統合に不可欠です.
研究 の 目的
- モバイル・ヘルス・アプリケーションを通じて提供される RE-AIMの側面を体系的に検討し,メタ分析する.
- 公開された mHealth 介入研究における RE-AIM の各側面の流行を評価する.
- モバイルヘルス介入の報告と実施の改善の要点を特定する.
主な方法
- PRISMAのガイドラインに沿った体系的なレビューとメタ分析.
- 6つの主要なデータベースを検索しました (Medline/PubMed,Embase,CINAHL,Virtual Library in Health,Cochrane Library)
- ランダム化,横断,およびコホート臨床試験を含む. ジョアンナ・ブリッグス研究所ツールを用いて研究の質を評価した. ランダム効果メタ解析とエッガーのバイアスのテストを使用した.
主要な成果
- 2011年から2023年の間に11カ国で発表された21件の研究が含まれています.
- 医療の改善と様々な病気の自己管理が報告されています
- メタアナリシスは,普及率 (リーチ67%),有効率 (52%),採用率 (70%),実施率 (68%),維持率 (64%) を明らかにした.
結論
- RE-AIMの側面は,デジタルヘルスの介入を評価するための貴重な枠組みを提供します.
- この研究では,mHealth アプリの開発と報告の改善が必要な領域を特定しています.
- より良い臨床成果と健康促進のためのより効果的な mHealth アプリケーションを作成するための洞察を提供します.
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