医学教育のためのAIと大型言語モデルの主要ノードとグローバルトレンドのマッピング: 図書測定研究
Kaining Lu1,2,3,4, Shuben Sun1,2,3,4, Wanzhang Liu1,2,3,4
1Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Ningbo University, Ningbo, Zhejiang, 315010, People's Republic of China.
人工知能 (AI) と大型言語モデル (LLM) は医療教育を急速に進めている. 図鑑分析は,主要な傾向,チャットGPTのような支配的な研究分野,および臨床推論や仮想現実のような未探究のトピックを明らかにします.
科学分野:
- 医学教育
- 人工知能
- 図書館情報
背景:
- 人工知能 (AI) と大型言語モデル (LLM) は医学教育に大きな影響を与えています.
- この急成長する研究分野における文献数学的傾向を理解する必要がある.
研究 の 目的:
- 医学教育におけるAIとLLMの文献分析を実施する.
- 重要なトレンド,影響力のある出版物,研究のギャップを特定する.
主な方法:
- ウェブ・オブ・サイエンス・コア・コレクションの 547 冊の出版物の図書館解析.
- 出版量,コラボレーション,引用数,キーワードを分析するためにCiteSpaceやその他の bibliometric ツールを使用しました.
主要な成果:
- 米国,イギリス,中国が出版量でトップです.
- チャットGPTとLLMは主要な研究テーマであり,看護教育,デジタルヘルス,医療倫理に焦点を当てています.
- 臨床的推論,大学院教育,仮想現実は未熟分野として特定されています.
結論:
- AIとLLMは 医学教育を変革しつつあります
- 医学倫理や 訓練方法などの分野が 進化しています
- 臨床的推論やバーチャルリアリティの応用といった研究不足の分野には大きな研究機会がある.
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