マルチパラメトリックMRIによる腫瘍の生息地では,非典型性膠芽細胞腫と初等性中枢神経系リンパ腫の区別:イメージングと病理学的相関

科学分野:

• 神経腫瘍学
• 放射線科
• 病理学について

背景:

• 非典型性膠芽細胞腫 (GBM) と主性中枢神経系リンパ腫 (PCNSL) をMRIで区別するのは,外見が似ているため難しい.
• これらの状態を区別する腫瘍の生息地の役割は不明である.

研究 の 目的:

• 腫瘍の生息地,明らかな拡散係数 (ADC),およびエデマ指数 (EI) の診断性能を評価し,非典型的GBMとPCNSLを区別する.
• 診断の精度を高めるための予測モデルを開発する.

主な方法:

• 1. 5Tと3. 0TのMRIを用いた非典型的なGBMまたはPCNSLを有する125人の患者の後回分析.
• 腫瘍の生息地はT1コントラスト強化 (T1-CE) とADC配列から得られた.
• ロジスティック回帰,ROC曲線,および校正曲線がモデル開発および検証に使用されました.

主要な成果:

• 高増強細胞,低増強細胞,非活性の組織という3つの異なる腫瘍の生息地が特定されました.
• 非典型のGBMとPCNSL群の間で,生息地のヴォクセル分数とEIの有意な差異が観察されました.
• ハビタット2,ハビタット3,EI,rADCmeanを組み込んだモデルは,優れた識別能力を示した (訓練AUC: 0.851,検証: 0.807).
• PCNSLにおける血管新生ミミクリ (VM) の高いレベルは,生息地の変動と相関している.

結論:

• 腫瘍の生息地,EI,rADCを統合した術前診断モデルは,非典型的なGBMとPCNSLを効果的に区別する.
• 腫瘍の生息地の変化は,これらの病理の間のVMレベルの違いによって部分的に説明されます.