地域社会が関与する,証拠に基づいた介入の文化的適応のための迅速な分析と視覚化の方法論的枠組み
Dinorah Martinez Tyson1, Gabriella Sanabria1, Melody N Chavez1
1Department of Community Health Sciences, College of Public Health, University of South Florida, Tampa, FL, United States.
この研究は,さまざまな集団に対して,証拠に基づく介入 (EBI) を迅速に適応させるための新しい方法である,コミュニティー・エンゲージド・ラピッド・アナリスト・アンド・ビジュアライゼーション (CARV) フレームワークを紹介しています. CARVは定性的なデータ分析を効率化し 時間を節約しながら 厳格性を保ちます
科学分野:
- 医療サービス研究
- コミュニティベースの参加型研究
- 定性的な研究方法
背景:
- 証拠に基づく介入 (EBI) の文化的適応は,コミュニティの関与と採用に不可欠です.
- 定性的なデータ収集と分析は,介入の適応に重大な時間的な課題をもたらします.
- 多様なコミュニティが 文化に合わせた医療介入の恩恵を受けています
研究 の 目的:
- 文化的な適応のための新しい迅速な分析枠組みを導入する.
- 重要なテーマや内容の特定や 必要な調整を指導する.
- 異なるグループに対する介入の調整における時間的制約に対処する.
主な方法:
- コミュニティ・エンゲージド・ラピッド・アナリスト・アンド・ビジュアライゼーション (CARV) の方法論的枠組みの説明
- EBIの迅速な文化的適応のためのCARVの適用
- 効率的な定性分析のためにチームベースのアプローチを使用します.
主要な成果:
- ラテン系乳癌の生存者とパートナーのためのOurRelationshipの介入に CARVは成功しました
- CARVの枠組みは 分析の厳格性を保ちながら 文化的な適応を 適時に行えるようにしました
- このチームベースで迅速なアプローチは 伝統的な定性的な方法の 効果的な代替手段です
結論:
- CARVのフレームワークは 研究者にとって 実践的なステップ・バイ・ステップのガイドです
- EBIの効率的かつ厳格な文化的適応を可能にします.
- 研究者は様々なコミュニティの介入アクセシビリティを高めるためにこの方法を利用できます.
さらに関連する動画
09:33Visualizing Field Data Collection Procedures of Exposure and Biomarker Assessments for the Household Air Pollution Intervention Network Trial in India
Published on: December 23, 2022
14:43A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting
Published on: January 12, 2018
関連する概念動画
Community Based Intervention
Foundations of Community Mental Health Programs
Central to the success of community-based interventions is the...
Study Designs in Epidemiology
Observational studies are those where the researcher does not intervene but rather observes natural variations. They include cross-sectional, cohort, and...
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
Introduction to Epidemiology
