人格障害の評価のためのAMPDとオブジェクト関係理論を比較するニューラルネットワークアプローチ

科学分野:

• 精神医学と心理学
• 人格 障害 研究
• コンピューター精神科

背景:

• オブジェクト関係理論 (ORT) と人格障害の代替モデル (AMPD) の間の包括的な比較は限られている.
• 人格障害の評価を進めるには 異なる臨床集団における 予測の精度を調査することが重要です

研究 の 目的:

• パーソナリティ・サイコパトロジーの特定におけるAMPDとORTの予測精度を比較する.
• これらの理論的枠組みに基づいて臨床的および非臨床的グループを区別する際にニューラルネットワークモデルの有用性を評価する.

主な方法:

• 639人の参加者 (非臨床的および精神科の入院患者) の混合サンプルを使用した.
• パーソナリティ機能レベルスケール・セルフレポート (LPFS-SR),AMPDのためのDSM-5 (PID-5) のパーソナリティ・インベントリー,ORTのためのパーソナリティ・オーガナイゼーション・リバイズド (STIPO-R) のパーソナリティ・インタヴューのペルシャ語翻訳.
• 予測精度評価のための応用ニューラルネットワークモデルと受信機操作特性 (ROC) 分析.

主要な成果:

• AMPDとORTの両方の測定では,臨床および非臨床グループ間で有意な差異が見つかりました.
• ニューラルネットワークモデルは,グループメンバーシップを予測するのに65%以上の精度を達成し,AMPD (66%+) はORT (65%+) をわずかに上回りました.
• ROC分析は,両方のモデルで高感度を示し,曲線下の面積 (AUC) の値は0. 79から0. 94でした.

結論:

• AMPDとORTは,人格障害の評価と診断において重要な有用性を示しています.
• 神経ネットワークモデルは,これらのフレームワークを使用して,人格の精神病理の早期識別と分類に希望を示しています.