未来はモバイル: 整形外傷におけるアップル健康指標の試験検証研究

科学分野:

• 整形 術
• デジタル・ヘルス
• 生物医学工学

背景:

• 外科医は手術後の患者の 機能的な結果に関する客観的なデータが必要です
• 機能的アウトカム評価では,ベースラインの比較が欠けていることが多い.
• 下肢骨折の回復のモニタリングには 客観的な縦断データがない.

研究 の 目的:

• iPhoneで記録された歩行パラメータが 下肢骨折手術後の 縦移動能力のデータを提供するかどうかを評価する.
• iPhoneのデータが臨床的期待と患者の報告した結果と相関するかどうかを判断する.
• 非組合合併症の区別における iPhone データの可能性を調査する.

主な方法:

• 下肢骨折とiPhoneを患った107人の成人を対象にしました.
• アップルヘルスのデータ (ステップ数,非対称性など) PROMISの調査を集めました.
• 負傷前から負傷後の6ヶ月間の運動の変化を分析した混合効果モデルです.

主要な成果:

• 負傷直後の1日のステップ数は93%減少し,6ヶ月でベースラインより52%低かった.
• 怪我後の歩行パターンは大きく低下し,半分の回復は6ヶ月後に起こりました.
• PROMISの身体機能と相関するステップ数は中程度で,非結合症例では回復が55%遅かった.

結論:

• 下肢骨折後の機能的変化を 効果的に捉えます
• これらのデジタルバイオマーカーは,非組合を区別し,臨床意思決定と研究を支援します.
• スマートフォンのデータから 客観的な実用的な成果を導き出せます