トルコの小児集団における白血球数の微分を判定するためのデジタル自動細胞形態分析器の結果

科学分野:

• 血液学
• 医療技術
• 診断における人工知能

背景:

• 手動の周辺血液検査は 診断の礎石です
• 人工知能を備えた 自動形状分析器が 細胞の予備分類のために 登場しています
• 新しいデジタル分析器の評価は 実験室のワークフローを進めるために不可欠です

研究 の 目的:

• MC-80デジタル形状分析器の予備白血球分類性能を評価する.
• 小児患者のマニュアル顕微鏡検査と MC-80 の精度を比較する.
• 常規の血液学におけるAI駆動システムの可能性を決定する.

主な方法:

• 153人の小児患者の血液サンプルを遡及分析した.
• デジタル分析機MC-80と手動顕微鏡を用いた同時評価
• 細胞分類のための統計的相関と一致分析

主要な成果:

• 中性粒子の高相関性 (rho=0. 742) とリンパ球の高相関性 (rho=0. 745).
• 単細胞では最小のコンコンダンス (κ=0.21) で,ブラスト細胞では軽微なコンコンダンス (κ=0.08).
• ブラスト細胞の分類に重大な制限が認められた.

結論:

• MC-80は中性細胞とリンパ球の許容可能な予備分類を示しています.
• 実験室での信頼性の高い日常的な使用には,さらなる精細化が必要である.
• このシステムは,すべての白血球のタイプ,特にブラスト細胞の正確な識別のためにさらに開発する必要があります.