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Magnetic Resonance Imaging01:24

Magnetic Resonance Imaging

6.8K
Magnetic resonance imaging (MRI) is a noninvasive medical imaging technique based on a phenomenon of nuclear physics discovered in the 1930s, in which matter exposed to magnetic fields and radio waves was found to emit radio signals. In 1970, a physician and researcher named Raymond Damadian noticed that malignant (cancerous) tissue gave off different signals than normal body tissue. He applied for a patent for the first MRI scanning device in clinical use by the early 1980s. The early MRI...
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  • 1Department of Radiology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.

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PubMed
まとめ

腫瘍のサイズと細胞性を含む時間依存の拡散MRI (td-dMRI) パラメータは,良性から悪性甲状腺結節を区別するのに役立ちます. td-dMRIをTI-RADS分類システムと組み合わせることで,乳毛性甲状腺がん (PTC) の診断の正確性が著しく向上します.

キーワード:
診断する拡散MRI甲状腺

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735

科学分野:

  • 放射線科 と 医学 画像
  • 腫瘍学
  • バイオ物理学

背景:

  • 効果的な治療計画と予後のために,良性および悪性甲状腺結節の正確な区別が不可欠です.
  • 現在の診断方法では 良性の甲状腺ノードルと 悪性の甲状腺ノードルを区別するのに 理想的な方法がありません

研究 の 目的:

  • 甲状腺の良性腫瘍と悪性腫瘍を正確に区別するために,時間依存的拡散MRI (td-dMRI) から得られた微細構造のパラメータの有効性を評価する.
  • td-dMRIパラメータの診断性能を既存の分類システムと比較する.

主な方法:

  • 病理的に診断された甲状腺ノードルを持つ232人の参加者を対象とした前向きな単一センター研究です.
  • 振動とパルスグラデントのスピンエコーシーケンスを利用した3.0T td-dMRI.
  • 臨床的要因と td-dMRI パラメータ (例えば,細胞性,腫瘍サイズ) を回帰モデルを使用して分析し,TI-RADS,結合,統合モデルを開発し,比較した.

主要な成果:

  • td- dMRIから得られた腫瘍のサイズと細胞性は,悪性甲状腺結節と独立して関連していました.
  • 腫瘍最大直径,細胞性,TI- RADSを統合した組み合わせモデルでは,TI- RADS単独 (AUC: 0. 891) と比較して,診断精度が著しく改善されました.
  • 統合モデルでは,統合的差別改善 (IDI) と純再分類改善 (NRI) で大幅な改善が示されました.

結論:

  • td-dMRIとTI-RADSから腫瘍の最大直径と細胞性を組み合わせた統合モデルは,良性甲状腺結節とパピラー甲状腺がん (PTC) を区別する有意な可能性を示している.
  • このアプローチは診断の精度を高め,より正確な患者の管理に役立ちます.