高等医療センターに入院したCOVID-19患者の後見分析
Nihar Mehta1, Rajesh M Parikh2, Shruti Tandan-Pardasani3
1Consultant and Interventional Cardiologist, Department of Cardiology, Jaslok Hospital & Research Centre, Mumbai, Maharashtra, India.
単純なABC-CDEリスクスコアは,年齢,BUN,心臓/肺併発症,糖尿病,およびWBCカウントを使用して,入院したCOVID-19患者の死亡率を効果的に予測します. このツールはリソースが少ない環境で有用です.
科学分野:
- 感染症
- 流行病学
- 臨床医学
背景:
- COVID-19は入院患者にとって重大な死亡リスクをもたらします.
- 死亡率を予測するための リスク要因を特定することは 極めて重要です 特に資源が限られている環境では
研究 の 目的:
- 住院中のCOVID-19患者の死亡リスク要因を特定する.
- シンプルで記憶に残る予測モデル (ABC-CDEスコア) を開発し,検証する.
主な方法:
- 399人の入院したCOVID-19患者の疫学,臨床,検査データの遡及分析.
- 6つのパラメータの評価:年齢,血液尿素窒素 (BUN),心臓併発症,肺併発症,糖尿病,および白血球 (WBC) 数の増加.
- ABC-CDEリスクスコアの開発と予測性能の評価
主要な成果:
- 入院したCOVID-19患者の全体的な死亡率は7.8%でした.
- ABC- CDEリスクスコアは96. 9%の負予測値と,カットオフスコア4で死亡率を予測する83. 5%の特異性を示した.
- このモデルは,年齢,BUN,心臓および肺の併発症,糖尿病,および白血球数の増加を含む主要な予測要因を特定しました.
結論:
- ABC-CDEリスクスコアは,入院中のCOVID-19患者の死亡率を予測するためのシンプルで,アクセスしやすく,経済的に有効なツールです.
- このスコアは簡単にモニタリングし,覚えることができ,低リソースと農村環境に適しています.
- ABC-CDEスコアは,COVID-19患者のリスクの階層化と臨床的意思決定に役立ちます.
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