中枢神経系と実験用自己免疫性脳内炎のマウスからの標的型脂質学データセット

科学分野:

• 神経科学と免疫学
• リピドミクスと質量スペクトロメトリ
• コンピュータ生物学

背景:

• 神経炎症は 多発性硬化症のような 自己免疫疾患において 重要な役割を果たします
• オートタクシン/リソホスファティド酸 (ATX/LPA) 軸は炎症プロセスに関与する.
• 脂質媒介体のダイナミクスを理解することは,標的治療の開発に不可欠です.

研究 の 目的:

• 実験的自己免疫脳炎 (EAE) モデルにおける脂質シグナルに関する包括的なデータセットを作成する.
• 神経炎症におけるATX/ LPA軸および関連する脂質に対するフィンゴリモドの効果を調査する.
• 神経炎症疾患における計算分析とバイオマーカーの発見のためのリソースを提供する.

主な方法:

• SJL/Jマウスにおける再発性寛解性EAEマウスモデルを使用した.
• EAEマウスにフィンゴリモド (0. 5 mg/ kg/ 日) を投与した.
• プラズマと脳組織 (小脳,海馬,前頭皮質) の液体染色体-タンデム質量スペクトロメトリー (LC-MS/MS) を用いて標的型脂質ドミクスを実施した.
• リソホスファティド酸,セラミド,スフィンゴイド塩基,エンドカンナビノイドを含む62種の脂質を定量化した.
• 詳細なメタデータとともに,未処理の形式で提供されるデータ.

主要な成果:

• EAEとfingolimodグループにおける血と脳組織における62種の脂質を定量化した.
• EAEとフィンゴリモドによる調節に関連した脂質プロファイルの変化を特定した.
• データセットには,原始データと推定データが含まれ,多様な分析方法が容易になります.

結論:

• このデータセットは,神経炎症における脂質シグナル伝達の研究に貴重なリソースを提供します.
• 異なる組織と治療条件における比較性脂質学分析を可能にします.
• 神経炎症疾患,バイオマーカーの発見,計算式オミクスに関する研究を支援する.