AI関連のツイートの大規模なデータセット:構造と記述的統計

Nathalie de Marcellis-Warin¹, Daniel Kouloukoui^2,3, Thierry Warin⁴

¹Polytechnique Montréal, Full Professor at Department of mathematics and industrial engineering, 2900 Edouard-Montpetit Boul, Montreal, Quebec, H3T1J4, Canada.

Data in brief

|August 21, 2025

まとめ

この研究は,人工知能 (AI) に関する89万3000以上のツイートの大規模な匿名データセットを紹介し,2017年から2021年まで収集したものです. データはAIの研究を支える

科学分野:

コンピュータ社会科学
自然言語処理
AIガバナンス

背景:

人工知能 (AI) に関する議論は急速に進化しています
人工知能が社会に与える影響を理解するにはアクセシブルで大規模なデータが必要です
既存のデータセットには,包括的なメタデータや広範な時間的なカバーが欠如している可能性があります.

研究の目的:

人工知能に関するツイートの整理された匿名データセットを提示します
人工知能の議論,世間の認識,社会的動態に関する研究を促進する.
コンピューティング社会科学とNLPのためのFAIR準拠のリソースを提供すること.

主な方法:

Twitter API (2017年1月 - 2021年7月) を使用して893,076件のツイートを収集しました.
キーワード"人工知能"を使って品質と関連性を調べたツイートです
構造化されたメタデータ:エンゲージメントメトリック,メディア,ハッシュタグ,言語,タイムスタンプが含まれています.

主要な成果:

人工知能関連のツイートに関する包括的なデータセットが公開されています
データセットには,多様な分析アプローチのための豊富なメタデータが含まれています.
データは透明性と再現性のFAIR原則に準拠しています.

結論:

このデータセットは,AIの公的議論を分析するための貴重なリソースとして機能します.
センチメント分析や AI 政策などの分野での学際的な研究を可能にします
計算社会科学とNLPにおける再現可能な研究を促進します.

キーワード:

AI エシック人工知能自然言語処理公衆の認識感情分析ソーシャルメディアの分析トピックモデリングツイッターデータ

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