バイオメディカルサイエンスにおける人工知能: スコーピング・レビュー

科学分野:

• 生物医学
• 人工知能
• 医療技術

背景:

• 人工知能 (AI) は,診断,治療,モニタリング,疾病予防のために医療にますます統合されています.
• 広く利用されているにもかかわらず 生物医学におけるAIの特徴は まだ十分に研究されていない.

研究 の 目的:

• バイオメディカルサイエンスにおけるAIの特徴を調査するスコーピングレビューを実施する.
• 6つの分野での発見を統合し,生物医学教育におけるAIの関連性を理解する.

主な方法:

• アークシーとオマレーのフレームワークを使って スコーピングを検証した
• パブ・メッド,エンバース,ウェブ・オブ・サイエンスのデータベースを 無制限で検索した.
• 192件の記事からデータを取り出し,合成した.

主要な成果:

• バイオメディカルサイエンスにおけるAIの出版は,主に米国などの高所得国から着実に増加しています.
• 機械学習は最も一般的なAIモデルで,マイクロバイオロジーは最も関連する学科である.
• バイオメディカルサイエンス教育におけるAIに関する研究には大きなギャップがあり,たった6つの研究しか確認されていません.

結論:

• バイオメディカルサイエンスにおける AI は,モデル,学科,およびアプリケーションの視点の違いにより,特徴が欠けている.
• 可能性としては効率と精度が向上し,限界としてはモデルの複雑さと堅実性がある.