インテリジェント・リフト: 整形外科における人工知能の成長する役割 - 総合的なレビュー
1Department of Anesthesia and Surgery, College of Medicine, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU), Riyadh, Saudi Arabia.
Frontiers in surgery
|August 21, 2025
まとめ
人工知能 (AI) は 診断と計画において 高い精度を示しています しかし,臨床使用は検証と倫理的な懸念によって制限され,安全なAI展開のために標準化されたプロトコルが必要です.
科学分野:
- 医療情報学
- コンピューター 支援 の 手術
- 健康 AI
背景:
- 人工知能 (AI) は,整形外科でますます活用されています.
- AIのアプリケーションは診断,手術計画,手術後の評価を網羅しています.
- 整形外科におけるAIの臨床的有用性と倫理的な考慮は,さらなる調査を必要としています.
研究 の 目的:
- 整形外科における人工知能の応用を 体系的に検討する
- AIツールの性能と臨床的有用性を評価する.
- 専門分野におけるAI統合の課題と将来の方向性を特定する.
主な方法:
- 2010年1月から2025年5月までの 体系的な文献レビュー
- PubMed,Scopus,Web of Science,およびIEEE Xploreで実施された検索結果
- QUADAS-2,ニューカッスル・オタワスケール,TRIPOD-AIを用いた質評価による統合された診断精度のメタ分析.
主要な成果:
- 25件の試験が含有基準を満たし,AI診断の総精度は88%であった.
- 術後評価 (90%) と術前計画 (88%) は高い精度を示した.
- コンボーションニューラルネットワーク (CNN) と人工ニューラルネットワーク (ANN) は高いパフォーマンスを示したが,外部検証や将来的な試験は欠けていた.
結論:
- AIは 整形外科における 精度とパーソナライズされたケアを 強化する大きな可能性を秘めています
- 臨床統合は,十分な検証,透明性,データ多様性によって妨げられています.
- 標準化されたプロトコル,コラボレーション,倫理的なフレームワークは 安全で公平なAIの展開に不可欠です
