Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Antibody Structure01:10

Antibody Structure

61.2K
Overview
Antibodies, also known as immunoglobulins (Ig), are essential players of the adaptive immune system. These antigen-binding proteins are produced by B cells and make up 20 percent of the total blood plasma by weight. In mammals, antibodies fall into five different classes, which each elicits a different biological response upon antigen binding.
The Y-Shaped Structure of Antibodies Consists of Four Polypeptide Chains
Antibodies consist of four polypeptide chains: two identical heavy...
61.2K
Antibody Structure and Classes01:25

Antibody Structure and Classes

4.1K
Antibodies, also known as immunoglobulins, are produced by B cells in response to foreign substances, such as bacteria and viruses. These proteins are critical for recognizing and neutralizing these substances, protecting the body from potential harm.
The basic structure of an antibody consists of four protein chains: two identical heavy chains and two identical light chains. These chains are held together by disulfide bonds and other non-covalent interactions, forming a Y-shaped structure.
4.1K
Antibody Actions01:26

Antibody Actions

1.3K
Antibodies, or immunoglobulins, are critical players in the immune system's arsenal against invading pathogens. Produced by B cells and plasma cells, their primary role is to detect and bind to specific antigens, molecules found on the surface of pathogens like bacteria or viruses. Beyond antigen recognition, antibodies perform several vital functions that contribute to immune defense.
Neutralization
Antibodies can bind to pathogens, preventing them from infecting host cells. This process...
1.3K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

ProphDR: An Interpretable Deep Learning Model for Predicting Cancer Drug Response via Multi-Omics and Cross-Attention Mechanisms.

Journal of chemical information and modeling·2026
Same author

Age-dependent prognostic value of biological age for metastasis and survival in gastrointestinal cancer.

Scientific reports·2026
Same author

Generative AI for controllable protein sequence design: A survey.

npj drug discovery·2026
Same author

Unified heterogeneity-aware benchmark of drug synergy prediction: a cross-study analysis of traditional machine learning and graph deep learning models.

Journal of cheminformatics·2026
Same author

Association of liver enzyme abnormalities and tobacco exposure with unexplained recurrent spontaneous abortion risk: A case-control study.

The Journal of international medical research·2026
Same author

Target Perturbation of Genetically Proxied Antidiabetic Drug Targets and Pneumonia Risk: A Mendelian Randomization Analysis.

Current topics in medicinal chemistry·2026

関連する実験動画

Updated: Sep 10, 2025

Identification of Mouse and Human Antibody Repertoires by Next-Generation Sequencing
08:51

Identification of Mouse and Human Antibody Repertoires by Next-Generation Sequencing

Published on: March 15, 2019

12.5K

S2ALM:シーケンスの構造を備えた,包括的な抗体表現学習のための,事前に訓練された大型言語モデル

Mingze Yin1,2, Hanjing Zhou3, Jialu Wu4

  • 1College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.

Research (Washington, D.C.)
|August 21, 2025
PubMed
まとめ

新しいシーケンス・ストラクチャー・マルチレベル・プレトレーニング・アンチボディ・ランゲージ・モデル (S2ALM) は,抗体のシーケンスと構造を統合して,治療開発を改善します. この高度なモデルは様々な病気に対する 抗体の理解と設計を向上させます

さらに関連する動画

Peptide Scanning-assisted Identification of a Monoclonal Antibody-recognized Linear B-cell Epitope
08:09

Peptide Scanning-assisted Identification of a Monoclonal Antibody-recognized Linear B-cell Epitope

Published on: March 24, 2017

9.6K
Immunization of Alpacas Lama pacos with Protein Antigens and Production of Antigen-specific Single Domain Antibodies
05:27

Immunization of Alpacas Lama pacos with Protein Antigens and Production of Antigen-specific Single Domain Antibodies

Published on: January 26, 2019

23.8K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 10, 2025

Identification of Mouse and Human Antibody Repertoires by Next-Generation Sequencing
08:51

Identification of Mouse and Human Antibody Repertoires by Next-Generation Sequencing

Published on: March 15, 2019

12.5K
Peptide Scanning-assisted Identification of a Monoclonal Antibody-recognized Linear B-cell Epitope
08:09

Peptide Scanning-assisted Identification of a Monoclonal Antibody-recognized Linear B-cell Epitope

Published on: March 24, 2017

9.6K
Immunization of Alpacas Lama pacos with Protein Antigens and Production of Antigen-specific Single Domain Antibodies
05:27

Immunization of Alpacas Lama pacos with Protein Antigens and Production of Antigen-specific Single Domain Antibodies

Published on: January 26, 2019

23.8K

科学分野:

  • バイオテクノロジー
  • コンピュータ生物学
  • 免疫学

背景:

  • 抗体は健康と病気の治療に不可欠で 生物医学的な言語モデルが有望です
  • 現在のモデルは,抗体の構造情報を明示的に考慮していないため,予測力を制限しています.
  • 1Dの配列と3Dの構造は,抗体の機能に関する補完的な洞察を提供します.

研究 の 目的:

  • 配列情報と構造情報を統合した統一された抗体言語モデル,S2ALMを提案する.
  • 総合的な抗体表現のためのカスタマイズされた目的を持つ階層的な予備訓練パラダイムを開発する.
  • 結合親和性予測と治療用抗体設計を含む様々な下流タスクにおけるS2ALMの有用性を実証する.

主な方法:

  • 配列構造の多レベル予備訓練された抗体言語モデル (S2ALM) を開発した.
  • 2つのカスタマイズされた多レベルトレーニングのパラダイムを採用しました.
  • 7500万のシーケンスと1170万の構造を持つ大規模なデータセットで S2ALM を訓練した.

主要な成果:

  • S2ALMの表現空間は,機能的結合機構,進化的性質,構造的相互作用パターンを明らかにしています.
  • 抗原と抗体の結合 afinitiesとB細胞の成熟段階を予測する最先端の性能を達成しました.
  • 重要な抗体結合部位を特定し,新型コロナウイルス結合抗体を設計することに成功しました.

結論:

  • S2ALMは,配列と構造を統合することによって,包括的かつ一般化された抗体表現を効果的にモデル化します.
  • このモデルは,治療用抗体の開発を促進し,満たされていないニーズに対処するための大きな可能性を示している.
  • S2ALMは,様々な抗体理解と生成のタスクにおいて,既存のベースラインを上回ります.