AI for One Welfare: 有効で倫理的なAIベースの福祉評価ツールの開発における動物福祉科学者の役割

科学分野:

• 農業科学
• 動物福祉
• 人工知能

背景:

• 人工知能 (AI),特に大型マルチモダルモデル (LMM) は,自動化された家畜の福祉評価にますます使用されています.
• 動物福祉の科学者は これらのAIツールの開発と適応から ほとんど除外されています

研究 の 目的:

• 人工知能に基づく福祉評価ツールの開発と検証における動物福祉科学者の役割について議論する.
• 指標の選択,データ収集,現実世界の影響を含むAIツールの開発における不確実性を検討する.
• 動物福祉におけるAIの実践的実施課題と倫理的検討について検討する.

主な方法:

• 動物福祉科学者の潜在的な役割に関する文献レビューと議論
• 乳牛の清潔性の評価のためのLMMを実証するケーススタディ
• 組み込み価値,意思決定,人間とAIの協力,経済学を含む実践的な実装の問題の分析.

主要な成果:

• LMMは福祉の評価を自動化し,結果をアクセシブルにすることができます.
• AIツールの有効性は,開発への利害関係者の関与に依存しています.
• 主な不確実性には,福祉指標の選択,データ統合,現実世界の影響が含まれます.

結論:

• 動物福祉科学者の関与は,効果的な倫理的なAI福祉評価ツールの開発に不可欠です.
• 人工知能の導入には 人,動物,環境の影響を考慮した"ワン・ウェルフェア"のアプローチが必要です
• これらのツールを現在のシステムに統合するには 人間とAIの連携が不可欠です