ロボットヘルニアの手術中の手術室のチームメンバーの主観的な作業量

科学分野:

• ロボットによる手術
• 手術のワークフロー分析
• 医学における人間的要因

背景:

• アメリカでは ロボットによる外科手術は 25年以上にわたって 単一のプラットフォームによって 支配されています
• 新しいロボットシステムの導入は,手術室チームの主観的な作業量への影響の評価を必要とします.
• 新しい外科技術への適応を評価するには,基礎的な作業量を理解することが重要です.

研究 の 目的:

• ダヴィンチ手術ロボットを用いてロボットヘルニアを修復する手術室のチームメンバーに対する主観的な作業量測定基準を確立する.
• 新しいロボットプラットフォームへのチーム適応を評価するための基準を提供すること.
• ロボット手術における役割と複雑性の差異を分析する.

主な方法:

• ロボットヘルニア修理中の外科医,循環器,スクラブスタッフからのNASA-TLX調査の将来的な収集 (2024年2月-12月).
• 人口統計とロボットに関する過去の経験の分析
• リニア・ミックス・エフェクト・モデル (LMM) は,繰り返し測定を考慮して,役割に基づくおよび複雑性に関連する作業負荷を分析するために使用されます.

主要な成果:

• 72件の症例で14人の参加者からの131件の調査が分析されました.
• 循環器の担当者は総労働量で最高 (平均30.6人),次にスクラブスタッフ (平均25.1人),次に外科医 (平均24.4人).
• 外科医の作業量は症例の複雑さによって著しく増加したが (p < 0. 0001),循環器とスクローブスタッフの作業量は影響を受けなかった. 循環器は,他のチームメンバーと比較して,より高い努力と劣った自己評価のパフォーマンスを報告しました.

結論:

• この研究は,ロボットヘルニア手術における手術中の作業負荷の役割特有の基準を提供します.
• 発見は新しいロボットプラットフォームの評価に不可欠な基準となる.
• 作業量を最適化し,患者の安全性,チームの効率性,そして新しいロボットシステムの採用中のスタッフの福祉を高めるため,さらなる研究が必要です.