芸術大学の学生の起業家志向を予測する:ハイブリッドSEM-ANNアプローチ

科学分野:

• 社会科学
• 心理学
• 教育

背景:

• 起業家志向 (EI) は,学科間の大学生でますます研究されています.
• EIに関する研究が,特に芸術大学の学生の間で,まだ限られている.
• この研究は,美術学生のEIに影響を与える要因を調査することで,このギャップを埋めています.

研究 の 目的:

• 芸術大学の学生の起業家志向 (EI) に影響する要因を調査する.
• イノベーションの拡散理論 (DOI) と計画行動理論 (TPB) を用いて,これらの要因の相対的な重要性を評価する.
• 芸術の学生向けの起業支援戦略の策定のための洞察を提供すること.

主な方法:

• 中国 リアーニング 県 の 美術 大学 の 学生 273 人 を 対象 に し た 調査 報告
• 8つの構成要素を測定した. 相対的優位性 (RA),可視性 (OB),互換性 (CO),起業家的な動機 (EM),起業家的な態度 (EA),主観的な規範 (SN),知覚された行動制御 (PBC) とEI.
• 構造方程式モデリング (SEM) と人工ニューラルネットワーク (ANN) をデータ分析に使用した.

主要な成果:

• 認知行動制御 (PBC) はEIに最も強い直接的な影響を及ぼし,次に起業家的な態度 (EA),主観的な規範 (SN),起業家的な動機 (EM) が続いた.
• 芸術の学生のEIの差異の60%を 予測するコンストラクションで説明しました
• ANNの分析では,PBC,EA,SN,RA,EMを標準化された重要性によってランク付けし,PBCの支配的な役割を強調した.

結論:

• この研究は芸術大学の学生の起業家志向に焦点を当てています
• 認知された行動制御は この集団の中で EIに影響を与える 最も重要な要因です
• 芸術高等教育機関で 効果的な起業家育成イニシアチブを作成するための貴重なデータを提供します.