ポジティブな統合型 - 自閉症特性の連続体に沿った異常な予測学習:曖昧な社会的情報処理からの証拠

科学分野:

• 認知神経科学
• コンピューター精神科
• 社会的認知

背景:

• 社会的情報処理の欠陥は統合失調症スペクトル障害 (SSD) と自閉症スペクトル障害 (ASD) で一般的です.
• 予測的なコーディング理論は異なるメカニズムを示唆している.SSDにおけるプリオアに対する過度な依存と,ASDにおけるプリオア形成/使用の困難.
• ASD-SSDのスペクトル全体で社会的予測学習に関する研究は限られている.

研究 の 目的:

• ASD-SSD連続体に沿った社会的予測学習の行動マーカーを調査する.
• 曖昧な社会的情報の認識に先行した期待がどのように影響するかを調べる.
• ポジティブな統合失調症と自閉症の特徴の予測的なコーディングメカニズムを区別する.

主な方法:

• 121人の健康な参加者 (17歳から25歳) に新しいキューアウトカム・アソシエティブ・ラーニング・タスクが施されました.
• 参加者は,統合失調症パーソナリティアンケート (SPQ),精神体験のコミュニティ評価 (CAPE),自閉症スペクトル比率 (AQ) を自己報告で満たした.
• 計算モデル (階層的なガウスフィルター,HGF) と相関分析が採用されました.

主要な成果:

• より高いポジティブな統合失調症の特徴は,以前の信念への依存度が増加した.
• ポジティブな統合失調症の特徴の増加は,予測エラーの更新における柔軟性の低下と関連していました.
• 自閉症の特徴に対する期待された逆の関連は一貫して観察されなかった.

結論:

• 発見は統合失調症の超前仮説を支持し,ポジティブな統合失調症の異常な予測メカニズムを示しています.
• 予測的コーディングの枠組みは,SSDとASDの社会的認知障害を区別するのに役立ちます.
• この研究は,社会的認知の欠陥に対する標的型介入の開発に意味を持っています.