バイオサイコ社会的結果のクラスター分析を用いた高リスク妊娠における移動医療の採用:観察的長期コホート研究
Fernanda Schier de Fraga1, Mayara Marenda Narita1, Monique Schreiner1
1Department of Obstetrics and Gynecology of the Federal University of Paraná, Rua General Carneiro, 181, Curitiba, 80060-900, Brazil, 55 41991213082.
JMIR human factors
|August 21, 2025
まとめ
モバイルヘルスケアアプリは リスクの高い妊娠の自己管理を 改善できます ヘルス・アシスタント・アプリは,母親と胎児の健康を向上させるための,パーソナライズされたデジタル・インターベンションの,優れた使い方と可能性を示しました.
科学分野:
- デジタル・ヘルス
- 妊婦と胎児の医療
- 医療情報学
背景:
- モバイル技術は リスクの高い妊婦の自己管理と 健康情報へのアクセスを可能にします
- 患者中心のケアを モバイル技術で統合することは 産前ケアにおいて極めて重要です
研究 の 目的:
- 高リスクの妊婦の健康状態を評価する
- ヘルス・アシスタントのモバイル・ヘルス・アプリの使い方を評価する.
- アプリのユーザーと非ユーザの母子関係の結果を比較する
主な方法:
- ブラジルの高リスクの妊婦を対象とした長期観察コホート研究.
- ランダム化により参加者は ヘルスアシスタントアプリのグループか コントロールグループに分けられました
- ユーザビリティは,モバイルアプリユーザビリティアンケートを使用して評価され,産後における母胎のアウトカムが評価されました.
主要な成果:
- 111人の参加者のうち55人がアプリを使用し,38.2%が遵守し,平均6.2のユーザビリティスコアを示しました.
- 階層的なクラスター分析では,収入,病歴,ライフスタイルに違いがある3つの異なる患者プロファイルが特定されました.
- クラスター2では 妊活の順番が低く,出産前の診察も少なく,クラスター3では 帝王切開の頻度が著しく高かった.
結論:
- クラスター分析により 患者さんのプロフィールが多様化され 患者さんの自己認識と成果を向上させるための パーソナライズされたデジタル介入の必要性を 強調しています
- ヘルスアシスタントアプリは使いやすさがあり,高リスク妊娠における標的型デジタルヘルス戦略のツールとしての可能性を示唆しています.
キーワード:
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