PM2.5

Wen Lu1, Bin Zhu2, Shuqi Yan3

  • 1Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China; Hubei Meteorological Service Center, Heavy Rainfall Research Center of China, Wuhan 430205, China.

まとめ

この研究は,特に安定した境界層の条件下で,大気の乱流がどのようにモデル化されているかを洗練することによって,東中国のPM2.5汚染シミュレーションを改善します. この新しい方法は垂直混合を強化し,より正確な空気の質の予測につながります.