炎症性腸疾患における線維症の定量化 - デジタル病理学の貢献

科学分野:

• 胃腸内科
• デジタル病理学
• コンピュータ生物学

背景:

• 線維症は炎症性腸疾患 (IBD),特にクローン病 (CD) の重要な特徴であり,患者の罹病率に大きな影響を与える.
• IBDにおける現在の組織性線維症の評価には,標準化と再現性が欠如しており,正確な臨床評価を妨げています.
• 腸壁の異なる層にわたって 線維症の分布が変化し 分析を複雑にします

研究 の 目的:

• IBDにおける腸繊維症の標準化された再現可能な評価のための定量的なデジタル画像分析プラットフォームを開発し,検証する.
• 連続性線維症の重度スコアとサブスコアを生成し,異なる組織学的現象型と腸壁層を反映します.
• 線維性硬化症とないクローン病,潰瘍性大腸炎 (UC) を含む様々なIBDサブタイプを区別する.

主な方法:

• FibroNestTMデジタル画像分析プラットフォームをIBD切除標本のマッソン三色染色全スライド画像に適用する.
• 線維症の全体的な重度の定量評価と,異なる線維症現象型に基づく4つのサブスコアの計算.
• 粘膜繊維症の評価のための特定のプロトコルの開発,内視バイオプシーに適しています.

主要な成果:

• FibroNestTMのスコアは,線維性大腸炎を伴うクローン病と線維性大腸炎のないクローン病をはっきりと有意に区別します.
• 線維症のないクローン病は,UCと線維症のクローン病の間の中間線維症スコアを示した.
• 粘膜繊維症のプロトコルでは,粘膜繊維症と粘膜繊維症の間の粘膜繊維症の特徴の有意な違いが特定されました.

結論:

• FibroNestTMプラットフォームは,IBDにおける線維症を定量化するための再現可能な方法を提供し,疾患の分類に役立ちます.
• 開発されたスコアシステムは,IBDに関連した異なる線維症パターンと疾患状態を効果的に区別します.
• クローン病の患者では,新しい粘膜線維症評価プロトコルにより,手術前の潜在的線維症の早期発見が可能である.