主要な整骨関節整形手術における人工知能と従来の方法の比較:体系的なレビューとメタ解析

科学分野:

• 整形 術
• 医療における人工知能

背景:

• 人工知能 (AI) は,整形外科でますます使用され,総関節整形術 (THA) で早期の進展が見られます.
• THAの手術前計画におけるAIの役割は,まだ調査中であり,臨床的コンセンサスを妨げている限られた不一致な研究結果があります.

研究 の 目的:

• THAの術前計画における AIの最近の進歩を調査する.
• THA手術戦略の最適化における AIのユニークな利点を特定する.

主な方法:

• 2025年4月23日まで,PubMed,Embase,Web of Science,およびコクラン図書館で包括的な文献検索を行いました.
• 改訂されたコクランのバイアスリスクツールとニューカッスル・オタワスケールによる品質評価
• ランダム効果または固定効果モデルを用いたメタ分析 (I2 > 50%).

主要な成果:

• AIは優れているアセタブラーとフェムラルマッチングの精度 (OR=0. 24) を示した.
• 術後の足の長さの差 (MD=1. 02),手術期間 (MD=12. 18分),手術中の血流 (MD=-50. 82mL) を著しく減少させた.
• AIは手術後のハリス・ヒップスコア (MD=1. 42) を改善し,研究品質は一般的に高かった.

結論:

• THAに対する人工知能による手術前計画により 精密な手術のガイドラインが提供されます
• THAの計画におけるAIの活用は,手術のリスクを効果的に軽減し,処置の成功率を高めることができます.
• AIは THAの手術前計画における従来の方法よりも 重要な進歩を示しています