シナプス・ヴィンセントの3次元分析を用いた深部下部エピガストリック・パーフォレーター・フラップの重さの術前評価:可行性研究
Nozomu Akamine1, Hajime Matsumine1, Hiroyuki Sakurai1
1From the Department of Plastic and Reconstructive Surgery, School of Medicine, Tokyo Women's Medical University, Tokyo, Japan.
Plastic and reconstructive surgery. Global open
|August 22, 2025
まとめ
乳房再建には,深部下部エピガストリック・フラップ (DIEP) の重さの正確な推定が不可欠です. Synapse Vincentソフトウェアを使用した新しい3Dイメージング方法は,フレッドの重さを予測し,外科計画を改善するための信頼性と客観的な方法を提供します.
科学分野:
- 整形 術
- 医療用イメージング
- 手術 計画
背景:
- 乳房の自己組織再建に成功するためには,深部下部エピガストリック・フラップ (DIEP) の重さの正確な術前評価が不可欠です.
- フラップの重量を推定する現在の方法は,しばしば身体検査や外科医の経験に基づいています.
研究 の 目的:
- 3次元 (3D) 画像分析ソフトウェアを使用してDIEPフラップの重量を予測するためのシンプルで客観的な方法を開発し,検証する.
- 乳房再建における手術計画におけるこの新しい方法の正確性と実用性を評価する.
主な方法:
- DIEPフラップで自律的な乳房再建を施した40人の患者を対象とした前向きな研究です.
- Synapse Vincentソフトウェアを使用して,手術前のコンピュータトモグラフィ (CT) 画像から腹部皮下組織の3Dモデルの構築.
- 3Dモデルの体積を標準脂肪密度 (1.0 g/cm3) を用いて予測されたフラップ重量に変換し,その後実際の手術中の重量との相関と回帰分析を行う.
主要な成果:
- 予測されたDIEPフラップ重量と実際のDIEPフラップ重量 (r = 0. 938, P < 0. 0001) の間には強い正の相関が観察された.
- 導出された回帰式は,実際の重量 = 0. 9391 × 予測重量 + 68. 98 で,決定係数 (R2) は 0. 88 でした.
- この方法は高い予測精度を示し,平方根平均の誤差は17%であった.
結論:
- Synapse Vincentソフトウェアを用いて開発された方法は,DIEPフラップ重量の正確で実用的な術前推定を可能にします.
- このソフトウェアの使いやすさと,広く利用可能で,標準的なCTイメージングと互換性があるため,DIEPフラップ乳房再建における手術計画を強化するための貴重なツールです.
