熱性感染症関連性症候群 (FIRES) の長期的アウトカムを予測する標準的な全血球数値:多センター研究
Martin Guillemaud1, Aurélie Hanin1,2,3,4, James J Riviello5
1Institut du Cerveau, Paris Brain Institute, ICM, INRIA, Inserm, CNRS, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Sorbonne Université, Paris, France.
完全血球分析 (CBC) は,暗号性熱性感染症関連性症候群 (FIRES) の患者のアウトカムを予測することができます. 中性細胞とリンパ球の比率や赤血球の分布幅などの特定のCBCマーカーは,早期の予後を有望に示しています.
科学分野:
- 神経学
- 血液学
- 小児科
背景:
- 暗号性熱性感染症関連性症候群 (FIRES) は,新発症耐性状態症 (NORSE) の重症な形態である.
- FIRES患者における長期的な結果の予測は,治療計画と管理において極めて重要です.
- 全血球数 (CBC) は容易に入手できる検査です.
研究 の 目的:
- 暗号化されたFIRESの患者で,集中治療室 (ICU) の滞在中の全血球 (CBC) 分析の予測的価値を調査する.
- FIRESの成人と子供におけるアウトカムを予測できる特定のCBCパラメータを特定する.
主な方法:
- 63人の患者 (34人の成人,29人の子供) のシリアルCBCデータを分析した遡及研究.
- 12ヶ月の結果は好ましい (グラスゴー結果スコア [GOS] 4-5) または不利 (GOS 1-3) と分類された.
- 決定樹の回帰モデルは,CBCの特徴に基づくアウトカムを階層化するために使用され,成人と子供のための別々のモデルは,残留1患者のアプローチを使用してテストされました.
主要な成果:
- 18人の成人と12人の小児で不良の結果が観察されました.
- 予期せぬ結果が出た成人は,中性粒子の対リンパ球比 (NLRs) と単細胞対リンパ球比 (MLRs) が高かった.
- 予知精度は成人 (83%) よりも高かった.
結論:
- 全血球数 (CBC) 分析は,暗号化FIRESの早期予後のための迅速かつアクセス可能なツールとして潜在性を示しています.
- NLR,MLR,赤血球分布幅を含む特定のCBCパラメータは,12ヶ月のアウトカムを予測するのに役立ちます.
- この発見は,小児のFIRES症例の予後のために特に有望である.
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