ゴムツリーパラメータの抽出と,空中のLiDARを使用して炭素貯蔵の推定
Haoyu Tai1, Chuangjiang Rao2, Xia Li2
1Yunnan Institute of Water and Hydropower Engineering Investigation, Design Co., Ltd, Kunming, Yunnan, China.
PloS one
|August 22, 2025
まとめ
空飛ぶLiDARはゴムプランテーションのバイオマスと炭素の蓄積を 効果的に推定します 森林における炭素吸収源の評価の重要な制限を克服する新しいモデルが 胸の高さ直径 (DBH) を正確に予測します
科学分野:
- 林業
- リモートセンシング
- エコロジー
背景:
- 森林の炭素吸収は 炭素中立性の目標に不可欠です
- ゴムプランテーションは 環境と経済の両面で 利益をもたらします
- ゴムプランテーションでの正確なデータ取得と炭素貯蔵量計算は難しいです.
研究 の 目的:
- 胸の高さの直径 (DBH) を測定する空中LiDARの制限に対処するために.
- ゴムプランテーションにおけるバイオマスと炭素の蓄積を正確に推定する方法を開発する.
主な方法:
- 高解像度の空中LiDAR点雲データを収集しました.
- 処理したデータには,ノイズ除去と地面点の分類が含まれます.
- 4つの個々のツリーセグメンテーション方法を比較した.
- 冠直径を用いた線形回帰モデルを開発し,DBHを推定した.
主要な成果:
- 直接点雲のセグメンテーションは,木の識別において最も高い精度を達成しました.
- 提案された線形回帰モデルはDBHを正確に推定した.
- 推定バイオマス総量は592,770.57kgで,炭素蓄積量は278,602.17kgであった.
結論:
- 提案されたDBH推定モデルと組み合わせた空中LiDARは,ゴムプランテーションのバイオマスと炭素の精密な評価を可能にします.
- このアプローチは,森林における炭素吸収研究の効率を高めます.
- この発見は,気候変動の緩和のためにゴムプランテーションのより良い管理に貢献します.
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