接触ネットワークと数学モデリングを用いて豚の病原体に対する効果的な監視措置を特定する

科学分野:

• 獣医学流行病学
• 病気の伝播モデリング
• 動物の健康管理

背景:

• 感染症は家畜の健康,農家の生計,そして肉産業に大きな影響を及ぼします.
• 大規模なアウトブレイクを防ぐには 病気の拡散経路と監視の有効性を理解することが重要です

研究 の 目的:

• 豚の病原体伝染における家畜の直接輸送,輸送ツアー,環境との接触の役割を評価する.
• 疫病発生を特定するための様々な監視戦略の有効性を評価する.

主な方法:

• スイスのブタ生産部門の経験的データを用いて連絡ネットワークを開発した.
• 病原菌の拡散をシミュレートするために,ストキャスティック,感受性-感染性-回復 (SIR) ベースのモデルを使用した.
• 豚生殖呼吸器症候群 (PRRS) ウイルス,アフリカ豚熱 (ASF) ウイルス,アクチノバチルス肺炎 (APP) のモデルをパラメータ化した.

主要な成果:

• 直接のトラック輸送と地元の環境への拡散は,農場間の伝播の主要な経路として特定されました.
• 農業従事者による監視では APPとPRRSの発生が一貫して検出されました.
• 農家による監視は,屠殺場またはネットワークベースの方法よりもかなり早くASFの発生を特定しました.

結論:

• 直接輸送と局所的な感染は,豚の感染症の拡散の主要な経路です.
• 農家による監視は,豚の病原菌の発生を早期に検出するための非常に効果的な戦略です.
• 発見は,豚の感染症の拡散を防ぐための標的プログラムの開発に情報を提供することができます.