仮想対現実:婦人科腫瘍科クリニックにおけるデジタルがんリスク評価ツールの正確性を評価する

科学分野:

• 婦人科腫瘍学
• クリニカル・インフォマティック
• 癌 リスク 評価

背景:

• 癌歴の評価とリスクの階層化を臨床実践に組み込むことは困難です.
• デジタルツールは 臨床医が検証されたモデルを使って 癌リスクの評価を 支援することができます

研究 の 目的:

• 婦人科腫瘍科クリニックでのデジタルがんリスク評価ツールの評価
• 遺伝子検査や乳がんリスクの高い患者の特定における ツールの正確性を評価する.

主な方法:

• 患者は診察前にデジタルで個人および家族歴の癌リスク評価を完了しました.
• このツールは,遺伝子検査の適格性に関する全国総合がんネットワーク (NCCN) の基準を評価した.
• Tyrer- Cuzick (TC) モデルは,生涯の乳がんリスクを推定し,臨床医は結果の正確性を検討した.

主要な成果:

• このツールは,遺伝子検査のNCCN基準を満たす患者を正確に特定しました (94. 0%の感度,100%の特異性).
• TC乳がんのリスクが高い患者を正確に特定しました (91. 1% の感度, 97. 0% の特異性).
• 2022年11月から2024年2月の間に200人の患者が評価を完了しました.

結論:

• このデジタルツールは 遺伝子検査や乳がん検診のための 患者の特定に高い精度を示した.
• デジタルツールは 臨床環境での癌リスク認識を 確実かつスケーラブルに改善できます