ナイジェリアの医療学生の人工知能の準備:知識のギャップ,暴露,採用の意思を評価する横断的な研究

科学分野:

• 医療教育
• 医療情報学
• 医療における人工知能

背景:

• 人工知能 (AI) は世界の医療に変革をもたらしていますが 発展途上国での採用は限られています
• 将来の医療従事者のAIへの準備を評価することは 統合の成功に不可欠です
• この研究は,ナイジェリアのヘルスケア学生の未知のAIの準備を扱っています.

研究 の 目的:

• ナイジェリアのヘルスケア学生のAI準備を評価する.
• 基礎的なAI知識,実用的な接触,AIを採用する意欲を評価した.
• ナイジェリアの主要大学の学生に焦点を当てた.

主な方法:

• 551人の医療系学生を対象に 横断的な研究を行いました
• 半構造化された検証された質問用アンケートを使用した.
• 記述的統計と一方向ANOVA (p < 0. 05) を用いて分析したデータ.

主要な成果:

• 知識と知覚のギャップがある.60%は高いAI知識があると信じていたが,92%は客観的な知識が低い.
• 基礎的なAI概念の理解が不十分である (例えば,12%が機械学習を定義している).
• 人工知能の採用意欲は高い (90.8%が効率を向上させると考え,84.4%が訓練を受けたいと考えている) が,実用的な接触は少ない (43.4%が電子記録保持に遭遇した).

結論:

• ナイジェリアのヘルスケア学生はAIに熱心ですが,重要な知識不足と限られた実務経験を持っています.
• 特に臨床的な背景が欠けている 初年生の場合は 意欲を実践に移すことに懸念がある.
• 人工知能のカリキュラムの統合と インフラ開発が緊急に必要で 将来の医療従事者の準備を