1 ユニットの赤血球輸血のための全血球数に基づく予測スコアモデル

科学分野:

• 血液学
• 輸血 医学

背景:

• 赤血球 (RBC) 輸血は酸素の輸送に不可欠です.
• 一つの赤血球単位輸血のための最適のトリガーを決定することは,依然として課題です.

研究 の 目的:

• 予測的スコアシステムである"ユニットRBC輸血需要スコアモデル" (1RTRSM) を開発する.
• 輸血の必要性を予測するために,全血球数 (CBC) パラメータと人口統計の有用性を評価する.

主な方法:

• 一回の赤血球輸血を受けた10,995人の患者の遡及分析.
• 年齢,性別,ABO/RhD,CBCパラメータに基づくスコアリングツールの開発と将来のパイロットテスト.
• 最適なスコアカットオフを決定するために利用された受信機操作特性 (ROC) 曲線解析.

主要な成果:

• 1 ユニットの赤血球輸血の主要な予測要因は,男性,年齢 ≥43 歳,Hb < 8. 9 g/ dL,RDW ≥ 15. 0%,PLT < 229. 9 × 103/ μL,MPV < 9. 9 fL である.
• 1RTRSMは,87%の精度,89%の感度,85%の特異性を達成し,カットオフスコアは5でした.
• パイロットテストでは 85%の精度を示した.

結論:

• 新しい 1RTRSM は,輸血の必要性を予測するためのシンプルで有効で信頼できるツールです.
• このモデルは,様々な臨床環境において,単一の赤血球単位輸血の決定を最適化するのに役立ちます.