自殺傾向スクリーニング: 臨床的意思決定支援を通じて,高リスクの青少年を見逃さないようにする

Shravani Vundavalli^1,2, Aarti Chandawarkar^1,2, Kristen Beck¹

¹Division of Primary Care, Nationwide Children's Hospital, Columbus, Ohio, United States.

Applied clinical informatics

|August 22, 2025

まとめ

この研究により青少年におけるうつ病と自殺リスクスクリーニングの電子医療記録の警告が改善されました高リスクの若者が適切な治療を受けられるよう臨床的意思決定支援を強化することで患者のケアが改善されます

科学分野:

青少年精神科
臨床情報学
公衆衛生

背景:

大うつ病と青少年における自殺リスクは,公衆衛生上の重要な懸念事項です.
効果的なスクリーニングと臨床的意思決定支援 (CDS) は,適切な介入に不可欠です.
電子医療記録 (EHR) を活用することでリスクの高い若者のケアを最適化できます

研究の目的:

青年のうつ病と自殺リスクスクリーニングの結果の通知システムを強化する.
重度のうつ病と急性死因に対する CDS 警報の設計と最適化
EHRの利用者の知見度を増やし,失敗した介入を減らす.

主な方法:

12歳から20歳までの患者に対して,EHR内の繰り返し,中断的なCDSアラートを実施しました.
患者の健康に関するアンケート (PHQ) と自殺スクリーニングに関する質問 (ASQ) を利用した.
ユーザーからのフィードバックに基づいて,うつ病と自殺リスクに関する別々の通知とスケジュールアイコンを組み込む.

主要な成果:

7万6千件以上の診察が含まれており,スクリーニングの完了率は時間とともに増加しています.
2,355件の非急性検診と411件の急性検診で警報が発令されました.
警告の確認率は63~96%で,キャンセル率は6~70%でした.

結論:

CDSのアラートとワークフローの統合の繰り返し改善により,通知と可視性が向上します.
EHRベースの最適化された意思決定支援は,青少年におけるポジティブなうつ病と自殺傾向のスクリーニングに効果的に対処します.
このアプローチはリスクの高い若者に対する適時かつ適切な介入を支援します

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