Spacetop: 多様性fMRIデータセットで,自然主義的なプロセスと豊富な実験課題を統合する

科学分野:

• 認知神経科学
• 神経イメージング
• データサイエンス

背景:

• 認知神経科学の進歩は オープンに共有されたデータセットに依存しています
• 大規模なサンプルサイズ,一人当たりの広範なデータ,多様なデータタイプを組み合わせることは 挑戦的ですが,包括的な研究には不可欠です.

研究 の 目的:

• 認知神経科学の研究のための新しい,大規模な,オープンアクセスデータセットを提示します.
• 大規模な参加者のコホートからの広範な神経イメージングと生理学的データを豊富なリソースに提供します.

主な方法:

• 各参加者の6時間の神経画像データ (fMRI,dMRI) と自律的生理学的データを収集した.
• 101人の参加者が 多面的な機能的なタスクを受け 自然主義的な映画を観たり 構造的なT1イメージングを受けたりしました
• 認知的,感情的,社会的, インターオセプティブの領域を網羅した 600時間以上のデータを集めました

主要な成果:

• データセットは,一人当たりの実質的なデータ (> 600 iso- hours) を有するN=101の参加者を含む.
• 特徴には,マルチモダル神経イメージング (fMRI,dMRI,T1),自律的生理学,さまざまな実験条件が含まれています.
• データは認知的,感情的,社会的,体的/インターオセプティブのタスクをカバーし,ユニークな研究可能性を秘めています.

結論:

• このオープンデータセットはサンプルサイズ,データ深さ,実験の多様性を ユニークに組み合わせています
• 複雑な認知プロセスの理解を進めるのに 適しています
• 総合的な研究リソースを提供することで,認知神経科学における新しい調査を容易にする.