ビッグデータ分析は,サプライチェーンの革新,意思決定の質,リスクの受け入れを通じて,病院の環境パフォーマンスを改善する方法

科学分野:

• 医療管理
• サプライチェーン管理
• 環境の持続可能性

背景:

• ビッグデータ分析 (BDA) の持続可能性は認められていますが,ヘルスケアサプライチェーンにおける病院の環境パフォーマンスに影響を与えるメカニズムは不明です.
• BDAの能力と環境の成果の相互作用を理解することは,医療の持続可能性を改善するために不可欠です.

研究 の 目的:

• BDAの能力と病院の環境パフォーマンスの関係におけるサプライチェーンのイノベーション,意思決定の質,リスクの取り締まりの役割を調査する.
• 中国病院のサプライチェーンの持続可能性にBDAの能力がどのように影響するかを検討する.

主な方法:

• 様々な病院の653人の医療従事者に施された構造化された調査を用いた定量的な研究.
• 理論モデルとメディエーション効果をテストするために,AMOSで構造方程式モデリング (SEM) の分析.

主要な成果:

• 病院のビッグデータ分析能力と 病院の環境パフォーマンスには 統計的に有意な正の関係があります
• サプライチェーンのイノベーション,意思決定の質,リスクの取組みは,BDAの能力と環境パフォーマンスとの関係を大きく左右しています.
• 強力なBDA能力を有する病院は,より大きなサプライチェーンイノベーション,改善された意思決定,リスクを取る傾向が高く,環境成果が向上しています.

結論:

• ビッグデータ分析能力を向上させることで 病院の持続可能性は 革新的で情報に基づいた大胆なサプライチェーン管理によって向上します
• 発見は,環境の持続可能性のためのBDAを活用するために,医療管理者および政策立案者にとって理論的な洞察と実践的なガイドラインを提供します.
• BDAを活用することで,医療サプライチェーンの管理と全体的な環境パフォーマンスに大きな変化をもたらすことができます.