甲状腺がんに合併した2型糖尿病患者における術後のリキュアント喉頭神経損傷における生理学的能力と外科的ストレスの推定値: 遡及的なコホート研究

科学分野:

• 内分泌学
• 手術腫瘍学
• 神経外科

背景:

• 2型糖尿病 (T2DM) と甲状腺がんの患者における重発性喉神経損傷 (RLN) は重要な術後の合併症である.
• T2DM患者における代謝異常は,手術後のストレスを悪化させ,生理学的回復を阻害する可能性があります.
• この脆弱な集団における術後の管理を最適化するために,RLNの損傷の正確な予測は極めて重要です.

研究 の 目的:

• 術後のRLN損傷に対する生理学的能力と外科的ストレス (E-PASS) システムの予測能力を評価する.
• 甲状腺がんの手術を受けたT2DM患者におけるRLN損傷に関連する独立した危険因子を特定する.
• E-PASSの臨床的有用性を評価し,リスクの階層化と早期介入戦略を導き出す.

主な方法:

• 2021年1月から2023年12月までのT2DMと甲状腺がんの患者210人の遡及分析.
• 患者は,RLNの損傷の発生に基づいて,損傷 (n=60) と無傷 (n=150) のグループに分けられた.
• リスク要因とE-PASS予測値の評価には,単変数,多変数ロジスティック回帰,および受信機動作特性 (ROC) 曲線分析が使用されました.

主要な成果:

• 術前リスクスコア (PRS),外科ストレススコア (SSS),総合リスクスコア (CRS) は,関節回路損傷の独立したリスク要因として特定された (p < 0. 05).
• E- PASSシステムは,0. 866 (95%CI: 0. 814- 0. 917) の曲線下の面積 (AUC) で,堅固な予測値を示した.
• E- PASSの最適な切断値は91. 54%の感度と62. 55%の特異性をもたらしました.

結論:

• E-PASSシステムは,甲状腺がんのT2DM患者におけるRLN損傷の有意な予測値を提供します.
• E-PASSを通じてPRS,SSS,CRSを統合することで,この患者コホートに対するリスク評価が向上します.
• E-PASSを使用すると,手術後の結果と回復を改善するための早期介入が容易になります.