超高解像度の赤外線画像は,冷却されていない赤外線読み取り回路からの構造です

科学分野:

• コンピュータ・ビジョン
• 画像処理
• 赤外線技術

背景:

• 赤外線画像は貴重な温度データを提供しますが,冷却されていない検出器配列の低解像度によって制限されます.
• 既存の赤外線画像超解像度 (SR) は,効率と性能に問題があります.
• 高解像度の赤外線画像の必要性は,高度なSRアルゴリズムの開発を促しています.

研究 の 目的:

• 冷却されていない赤外線検出器配列のための効率的な赤外線画像超解像度 (SR) アルゴリズムの開発.
• 赤外線画像で空間と時間の相関を把握する
• 赤外線SRで性能と計算効率のバランスをとる

主な方法:

• 非冷却赤外線焦点平面配列 (IRFPA) の読み取り回路にインスパイアされた効率的な列列変圧器ブロック (RCTB) を提案した.
• 局所的な特徴抽出のためのU形空間チャンネル注意ブロック (USCAB) を備えたコンパクトコンボリューションブロック (CCB) を開発した.
• 再構築の詳細を高めるため,損失関数に規則化制御項を組み込みました.
• ハイブリッドネットワーク,効率的な赤外線画像超解像度 (EIRSR) とその変種 (EIRSRs) を導入した.

主要な成果:

• 提案されたEIRSRネットワークは,パフォーマンスと効率 (パラメータと計算コスト) の間の優れたバランスを達成しました.
• EIRSRは,既存の最先端の方法と比較して,競争力のあるパフォーマンスを示しました.
• モデルバリエーション (EIRSR) は,赤外線画像の超解像度のためのスケーラブルなソリューションを提供します.

結論:

• 新しいRCTBとCCBは,赤外線SRの時空相関と局所的な特徴を効果的に捉えます.
• EIRSRは,赤外線画像の解像度を高めるための効率的で効果的なソリューションを提供します.
• 提案された方法は,冷却されていない赤外線画像システムの能力を向上させるのに寄与します.