前立腺がんの放射線治療におけるMRIベースの自動セグメンテーションの手動修正に対するディープラーニングモデルの不確実性の影響

Viktor Rogowski1,2, Angelica Svalkvist3,4, Matteo Maspero5,6

  • 1Radiation Physics, Department of Hematology, Oncology, and Radiation Physics, Skåne University Hospital, Lund, Sweden.

まとめ

ディープラーニング (DL) の不確実性マップは,前立腺放射線療法のセグメンテーションにおける放射線腫瘍学者の効率性と信頼性を向上させます. これらの地図を提示すると,不確実性の低い地域での編集が減り,臨床作業の流れが向上します.