Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Computed Tomography01:10

Computed Tomography

6.2K
Tomography refers to imaging by sections. Computed tomography (CT) is a non-invasive imaging technique that uses computers to analyze several cross-sectional X-rays to reveal minute details about structures in the body.
The technique was invented in the 1970s and is based on the principle that as X-rays pass through the body, they are absorbed or reflected at different levels. In the technique, a patient lies on a motorized platform while a computerized axial tomography (CAT) scanner rotates...
6.2K
Imaging Studies III: Computed Tomography01:27

Imaging Studies III: Computed Tomography

50
DefinitionComputed Tomography (CT) of the genitourinary (GU) tract is a non-invasive imaging modality that utilizes X-rays and computer processing to generate detailed cross-sectional images of the urinary system, encompassing the kidneys, ureters, bladder, and adjacent structures such as the adrenal glands.PurposeCT scans of the GU tract serve several diagnostic and therapeutic purposes, including:Diagnosis of Urinary Tract Diseases: Detects kidney stones, tumors, cysts, and congenital...
50

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Processed meat intake and incident gout: Integrated evidence from epidemiology, plasma proteomics, and machine learning.

Journal of advanced research·2026
Same author

BCL-XL drives fibrotic and leukemic progression in myeloproliferative neoplasms.

Frontiers in immunology·2026
Same author

Neoadjuvant chemotherapy followed by limb-sparing surgery for osteosarcoma: a retrospective cohort study on efficacy, safety, and prognostic factors.

American journal of cancer research·2026
Same author

XBP1-mediated mitochondrial damage activates the mtDNA/STING/NLRP3 pathway to delay diabetic wound healing.

Chinese medical journal·2026
Same author

Occupational physical workload and risk of lung cancer and chronic respiratory diseases: a prospective cohort study of the UK Biobank.

Translational lung cancer research·2026
Same author

Single-cell RNA-seq reveals increased TNFRSF9<sup>+</sup> senescent fibroblasts and enhanced crosstalk between TNFRSF9<sup>+</sup> fibroblasts and neural cells in keloids.

Burns : journal of the International Society for Burn Injuries·2026
Same journal

Discrimination of plaque from sluggish-flow-related hyperintense artifact on high-resolution magnetic resonance vessel wall imaging.

European journal of radiology·2026
Same journal

MRI-based quantification of intratumoral heterogeneity for differentiating glioblastoma from solitary brain metastasis: a two-center study.

European journal of radiology·2026
Same journal

MRI/MRCP and endoscopic ultrasound in pancreatobiliary disease: defining complementary roles in diagnostic and therapeutic decision-making.

European journal of radiology·2026
Same journal

Left atrial geometry in atrial Fibrillation: A comparison between electroanatomical mapping and computed tomography.

European journal of radiology·2026
Same journal

Enhancing pancreatic imaging in CT - prospective comparison of fixed versus individualized post-trigger delay in bolus tracking.

European journal of radiology·2026
Same journal

Ultrasound elastography of the liver and spleen in postoperative monitoring after abdominal surgery: A radiological perspective.

European journal of radiology·2026
関連記事をすべて見る

関連する実験動画

Updated: Sep 10, 2025

Author Spotlight: Enhancing Accuracy and Reproducibility in Whole Bone Bending Tests
04:20

Author Spotlight: Enhancing Accuracy and Reproducibility in Whole Bone Bending Tests

Published on: September 1, 2023

943

乾燥骨のコンピュータトモグラフィーイメージングのための最適化後処理パラメータ:様々な研究アプリケーションのための勧告

Haiyang Xing1, Jiajing Zhu2, Ruiqi Zou3

  • 1The Orthopaedic Medical Center, Second Hospital of Jilin University, Changchun, Jilin Province, China; Jilin University, Joint International Research Laboratory of Ageing Active Strategy and Bionic Health in Northeast Asia of Ministry of Education, Changchun, Jilin Province, China.

European journal of radiology
|August 24, 2025
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

鋭いコンボリューションカーネルはコンピュータ断層撮影 (CT) の画像品質を向上させ,柔らかいカーネルは3D復元を向上させます. 最適なCT後処理のパラメータは,研究の必要性,画像観察と詳細な形態学的分析によるバランスによって異なります.

キーワード:
コンピュータトモグラフィー乾いた骨画像の品質モルフォメトリック測定処理後の処理

さらに関連する動画

Author Spotlight: An Economic and Efficient Method for Quantitative Evaluation of Bone Microarchitecture in a Murine Osteoporosis Model
06:59

Author Spotlight: An Economic and Efficient Method for Quantitative Evaluation of Bone Microarchitecture in a Murine Osteoporosis Model

Published on: September 8, 2023

2.7K
Outer-Boundary Assisted Segmentation and Quantification of Trabecular Bones by an Imagej Plugin
09:36

Outer-Boundary Assisted Segmentation and Quantification of Trabecular Bones by an Imagej Plugin

Published on: March 14, 2018

9.5K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 10, 2025

Author Spotlight: Enhancing Accuracy and Reproducibility in Whole Bone Bending Tests
04:20

Author Spotlight: Enhancing Accuracy and Reproducibility in Whole Bone Bending Tests

Published on: September 1, 2023

943
Author Spotlight: An Economic and Efficient Method for Quantitative Evaluation of Bone Microarchitecture in a Murine Osteoporosis Model
06:59

Author Spotlight: An Economic and Efficient Method for Quantitative Evaluation of Bone Microarchitecture in a Murine Osteoporosis Model

Published on: September 8, 2023

2.7K
Outer-Boundary Assisted Segmentation and Quantification of Trabecular Bones by an Imagej Plugin
09:36

Outer-Boundary Assisted Segmentation and Quantification of Trabecular Bones by an Imagej Plugin

Published on: March 14, 2018

9.5K

科学分野:

  • 医療用イメージング
  • 放射線科
  • 3D 再構築

背景:

  • 解剖学的分析にはコンピュータ断層撮影 (CT) が不可欠です.
  • CTのポスト処理パラメータの最適化は,正確な画像と3Dモデルの品質のために不可欠です.
  • コンヴォルション・カーネルと再構築マトリクスはCTデータに大きな影響を与える.

研究 の 目的:

  • CT画像と3D復元品質のための様々なコンヴォルションカーネルと復元マトリクスのパフォーマンスを比較する.
  • 多様な研究用途のCT後処理パラメータを最適化するための勧告を提供すること.

主な方法:

  • 乾燥したヒトの股関節をCTで分析した.
  • 4つのコンヴォルションカーネルと再構築マトリックス組み合わせの評価
  • 盲目の審査員がライカートスケールを用いて評価した画像の品質
  • 光学スキャナーモデルと比較した3D復元品質,長さ,角度,面積,および体積を測定する.

主要な成果:

  • 512 マトリックスを持つ Br59 カーネルは,CT 画像品質の最高スコアを出しました.
  • Br40+512群とBr40+1024群の長さの測定において,有意な差異が見られた (P < 0. 05).
  • 1024行列のBr40カーネルは,横断面と体積の基準から有意な差異を示さなかった.

結論:

  • 鋭いカーネルはCT画像の質を改善し,柔らかいカーネルはノイズを減らすことで3D再構築の質を高めます.
  • より大きな再構築マトリクスは 3D モデルの品質を向上させますが 視覚的な画像の品質は向上しません
  • 画像観察のための Br59 カーネル/512 マトリックスと 3D 再構築と形態学的分析のための Br40 カーネル/1024 マトリックスを推奨します.