電気自動車とIPFC支援モデル予測コントローラを使用して,風を通過する規制解除された電力システムにおける電圧と周波数の調節

科学分野:

• 電気工学
• 電源システム
• 制御理論

背景:

• 風力発電のような再生可能エネルギー源の規制緩和と統合は,電力システムの安定性を複雑にします.
• 現存する制御戦略は,動的な市場シナリオと混乱下で最適な電圧と周波数規制を維持する上で課題に直面しています.

研究 の 目的:

• 大幅に風力を統合した二重領域の電力システムのための調整された電圧と周波数制御戦略を開発し,評価する.
• 契約違反を含む様々な市場条件下での電力システムの性能と堅実性を向上させる.

主な方法:

• ハリス・ホークス・オプティマイゼーション (MPC-HHO) で最適化されたモデル・プレディクティブ・コントローラが,調整された電圧と周波数制御のために開発された.
• 提案されたMPC-HHOコントローラーは,PID,分数順のPIλDF,および他のMPC変種 (PSO,WOA) と比較された.
• インターライン・パワー・フロー・コントローラー (IPFC) と電気自動車 (EV) の統合は,周波数調節の強化のために調査されました.

主要な成果:

• MPC-HHO コントローラーは,最も低い値 (FOD = 385.75) を達成し,優れたパフォーマンスを示しました.
• MPC-PSOと比較して,安定化時間の有意な改善と最大54. 07%の改善が観察されました.
• IPFCとEVの統合により,周波数調節が顕著に改善され,電圧応答がわずかに改善されました.

結論:

• 提案されたMPC-HHO戦略は,複雑で規制解除された風力発電システムにおける電圧と周波数制御のための堅牢で効果的なソリューションを提供します.
• 制御器のレジリエンスは,自己価値分析,感受性研究,および様々な干渉下での検証によって確認され,スマートグリッドの適用性を強調しました.