アミオトロフィック・ラテラル・スクレロシスにおけるブルバー特異的な疾患の重症度および進行を自動的に測定したスピーチ理解性モデル

科学分野:

• 神経科学
• スピーチ・ランゲージ・パスロジー
• 生物医学工学

背景:

• アミオトロフィック・ラテラル・スクレロシス (ALS) は,進行的な運動ニューロン退化を引き起こし,重要な言語障害とコミュニケーションの有効性を低下させます.
• ALSの病気の進行と治療への反応を追跡するには,言語の理解性を客観的かつスケーラブルな評価方法が不可欠です.
• 現在の臨床評価では 言語の理解力における 微妙で初期の変化を 常に捉えることはできません

研究 の 目的:

• ALS (plwALS) 患者におけるスピーチと筋管機能の評価とモニタリングのためのスピーチ理解の自動化されたデジタル測定の有用性を調査する.
• plwALSと健康な対照群 (HC) の間のスピーチ理解性を,自然主義的な画像記述を用いて比較する.
• 音声理解の自動スコアと,ブルバー機能と疾患進行の臨床測定値との相関性を評価する.

主な方法:

• 44のplwALSと49のHCからの音声録音は,自動音声分析パイプラインを使用して理解度スコアを導き出しました.
• この研究では2つの評価点を持つ横断面と縦断面の両方を使用しました.
• 解明性スコアは,ブルバー特異的な臨床測定値と,全体的なALSスコアと相関していた.

主要な成果:

• HCと比較して,plwALSではスピーチの理解性が著しく低下しました.
• ブルバー発症のALSの患者は,脊髄発症のALSの患者より理解が低いことを示した.
• 自動音声分析は,理解力の悪化を縦断的に検出し,標準的な臨床スコアよりも敏感であった.

結論:

• 自動音声理解能力評価は ALSの進行と筋膜機能のモニタリングに 有用で客観的な指標です
• このデジタルツールは 標準的な臨床評価を補完し ALSの早期介入を 可能にします
• この発見は,ALSにおけるコミュニケーション欠陥の臨床管理を改善するために,自動言語分析の使用を支持する.