子どものがん患者の心理的支援の必要性を特定するための看護ノートに適用される機械学習
Akseli Reunamo1, Hans Moen2, Sanna Salanterä3,4
1Department of Computing, University of Turku, Turku, Finland.
マシン・ラーニングは 精神的支援を必要とする 幼児の癌患者を 看護のメモから特定できます このアプローチは,生存者の精神的健康のニーズを早期に発見し,長期的なケアを改善するのに役立ちます.
科学分野:
- コンピュータによる腫瘍学
- デジタル・ヘルス
- 医療における機械学習
背景:
- 子どもの癌の生存者は 精神的な健康と適応の課題に 直面しています
- 心理的支援の必要性を 積極的に評価することは 生存者の福祉にとって 極めて重要です
- リスクのある個人を特定するには 効率的で正確なスクリーニング方法が必要です
研究 の 目的:
- テキスト分類のための監督された機械学習の評価.
- 介護のノートから心理的支援を必要とする小児がん患者を特定する.
- 診断から少なくとも1年後の患者に集中する.
主な方法:
- 3つの機械学習モデルを使って テキストを分類しました
- 1,672人の患者のフリーテキスト看護ノートでモデルを訓練し,評価しました.
- 信頼性の高い評価のために,クロス・バリデーション戦略を採用しました.
主要な成果:
- ランダムな森林モデルでは 癌と糖尿病の両方の患者で 優れたパフォーマンスを示しました
- 癌患者の受容器操作特性曲線の下の平均面積は0.798でした.
- がん患者のみで訓練されたニューラルネットワークモデルと比較して統計的に有意な改善が示されました.
結論:
- 機械学習は 子どものがん患者の 心理社会的支援の必要性を 効果的に予測します
- 機械学習による心理的社会的リスクの評価には 医療従事者のメモが 重要な情報源となります
- この技術は 診断後ずっと メンタルヘルスの支援を必要とする患者を 特定するのに役立ちます
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