代謝機能障害に関連するステアトス肝疾患における血清クレアチニンとシスタチンCを用いたサルコペニアスクリーニング指標の比較

科学分野:

• ヘパトロジー
• 高齢者医療
• 代謝障害

背景:

• 代謝機能障害に関連したステアトス性肝疾患 (MASLD) とサルコペニアはしばしば共存し,共通の病理生理学的経路を共有する.
• MASLD患者のサルコペニアの診断は,重複する症状と専門機器の必要性のために困難です.
• アクセシブルなスクリーニング方法は,MASLDにおけるサルコーペニアの早期発見に不可欠です.

研究 の 目的:

• MASLD患者における低骨格筋指数 (SMI) のスクリーニングにおいて,計算された体筋量 (CBMM),サルコペニア指数 (SI),および推定グルメラー濾過率 (eGFR) の比率を含む血清指数の有効性を比較する.
• MASLDの文脈でサルコーペニアの潜在的なバイオマーカーとしてのこれらの血清由来指標のパフォーマンスを評価する.

主な方法:

• 146人のMASLD参加者を対象とした前向きな観察研究.
• 血清のクレアチニンとシスタチンC値を用いてCBMM,SI,eGFRの比率を計算する.
• 生物電気阻力分析 (BIA) を用いた低SMIの評価と,SHAP分析によるROC曲線分析と機械学習モデルによる血清指標の判別能力の評価.

主要な成果:

• 高いFIB-4スコアは,低いSMIのより高い流行と相関しています.
• CBMMは,SIとeGFR比と比較して,SMI (R2=0. 4306) と優れた識別能力 (AUC: 0. 9149男性,0. 9444女性) と最も強い相関性を示した.
• 機械学習モデルは一貫してCBMMをSMIの最も重要な予測因子として特定しました.

結論:

• 容易に入手可能な血清マーカーから得られた計算された体筋量 (CBMM) は,MASLD患者のサルコーペニアをスクリーニングする貴重なツールです.
• このアクセシブルなスクリーニング方法は,SMIのリスクが低い個人を特定し,適切な介入を容易にするのに役立ちます.
• CBMMは,MASLDの集団におけるサルコペニアの早期発見のための有望で費用対効果の高いアプローチを提供します.