健康の社会的決定因子の発見を可能にする: 表面を越えて見るための専門レンズ

科学分野:

• 医療サービス研究
• 公衆衛生
• 健康に関する公平性

背景:

• 健康格差やマイノリティの健康に関する文献の発見には 課題があります
• 健康の社会的決定因子 (SDoH) の概念は,健康格差の原因を説明しています.
• この研究は,SDoHの概念表現を分析するために,母親の健康に関する文献と乳児の低出生体重に焦点を当てました.

研究 の 目的:

• 母親の健康に関する文献の中でSDoHの概念を明確に理解する.
• SDoH 概念に重点を置くことで,文献の発見が改善されるかどうかを評価する.
• SDoH関連の研究の検索能力を高めるための方法論を提案する.

主な方法:

• 乳児の低出生体重をサンプル集団として用いて母親の健康に関する文献をスキャンした.
• メディカル・オブジェクト・ヘッディング (MeSH) の用語とSDoH用語の定性および定量分析を行った.
• 横断歩行分析を使って MeSH 項を SDoH 概念にマッピングしました.

主要な成果:

• MeSHでインデックスされたキーワードの80%は,選択された記事全体でユニークでした.
• VOSviewerとPythonは,用語拡散ビジュアライゼーションに使用されました.
• NVivoの分析は,インデックスされていないSDoHの主要なテーマを文献で明らかにしました.
• 横断的なアプローチにより,MeSH用語は,細かいSDoHに焦点を当てたコンテンツを識別することが示されました.

結論:

• SDoHの概念を持つ文献を発見することは,拡散された用語のために困難です.
• MeSHからSDoHのコンセプトへのクロスウォークは,文献の発見率を改善するための方法論を提供します.
• 自然言語処理と改善されたコラボレーションは,SDoHの文献合成を強化することができます.