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Sunghwan Ji1, Geon Young Jang2, Ji Yeon Baek2

  • 1Department of Information Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Republic of Korea; Department of Digital Health, SAIHST, Sungkyunkwan University, Seoul, Republic of Korea.

まとめ

機械学習による新しいリスクスコアであるAcute Care for Elders (ACE) Risk Scoreは,すぐに入手可能なデータを用いて,高齢の入院患者の有害な結果を効果的に予測します. このツールは,高リスクの個人を早期に特定し,標的を絞った介入に役立ちます.