反社会的人格特性のゲーム化された評価ツール (反社会的人格特性のエビデンス中心の設計ゲーム化):ランダム化制御試験

科学分野:

• 心理学的評価
• コンピューター心理学
• 組織的行動

背景:

• 反社会的性格特性の伝統的な自己評価は 社会的好ましい偏見に苦しんでおり 操作や欺きのような複雑な行動を捉えられていません
• 既存の方法は,DSM-5で定義された反社会的性格の多次元性を客観的に評価する能力に欠けている.

研究 の 目的:

• 7つの特定の反社会的性格特性を測定するためのエビデンスベースのゲーム化された評価ツール (エビデンス中心のデザインゲーム化された評価ツール; ASP-ECD-G) を開発し,検証する.
• 操作的,無情,欺瞞的,敵対的,リスクを負う,衝動的,無責任な行動を含む特徴の客観的,生態学的に有効な測定を強化します.

主な方法:

• 3段階のエビデンス中心の設計フレームワークが採用され,オントロジー開発,機械学習モデル構築 (ゲーテッドリキュアントユニット),経験的検証が実施された.
• このゲーム化されたツールは,半構造面接を使用して開発され,職場での意思決定をシミュレートするテキストベースのゲームに統合されました.
• 検証は,ゲーム化された評価と,インセンティブ付き条件とインセンティブのない条件の伝統的なアンケートと比較した.

主要な成果:

• ゲート型リキュアントユニットモデルは高い基準相関性 (r=0.850) と高いテスト再テスト信頼性 (ICC=0.776) を示した.
• ゲーム化された評価はアンケートと比較して 浸透感と関心が増加したことを示しました
• 重要なことに,ゲーム化されたツールのスコアはインセンティブの影響を受けず,従来のアンケートとは異なり,操作に対する抵抗性を確認しました.

結論:

• ASP-ECD-Gツールは,エビデンス中心の設計とゲーム化されたシミュレーションを統合することによって,反社会的性格特性を評価するためのより客観的で生態学的に有効な方法を提供します.
• このアプローチは,人格特性を評価するための心理学的研究と実践的な組織的応用の両方の進歩をサポートします.