Achin Jain1, Arun Kumar Dubey1, Vincent Shin-Hung Pan2,3
1Department of Information Technology, Bharati Vidyapeeth's College of Engineering, New Delhi, India.
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この研究では,バイエスの最適化されたCNN重量アンサンブルを導入し,ポテト病の検出に97.94%の精度を達成しました. この強力なディープラーニングアプローチは 農業の病気の分類を強化し 収穫の損失を軽減します
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