眼科における大型言語モデル:臨床医,研究者,患者,教育者にとっての有用性に関するスコーピングレビュー
Jose Carlo M Artiaga1, Ma Carmela B Guevarra2,3, George Michael N Sosuan1
1Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Manila City, Philippines.
Eye (London, England)
|August 26, 2025
まとめ
大型言語モデル (LLM) は,臨床支援,患者教育,研究において有望である. ChatGPTは卓越していますが 幻覚や画像解釈の難しさなどの制限は 眼科における生成性AIの継続的なモニタリングを必要とします
科学分野:
- 眼科について
- 人工知能
- 医療情報学
背景:
- 大型言語モデル (LLM) は2022年後半から医療業界で急速に普及しています.
- 医学分野におけるLLMの応用に関する論文が増えています.
研究 の 目的:
- 眼科の利害関係者によるLLM利用に関するオリジナルの研究をレビューする.
- 目のケアにおけるLLMの現在の応用と限界を特定する.
主な方法:
- 眼科におけるLLMに関するオリジナルの研究論文の体系的なレビュー.
- LLMのパフォーマンスを比較し,限界を特定した研究の分析.
主要な成果:
- LLMは,臨床作業,患者教育,医療訓練,および眼科における研究を支援することができます.
- ChatGPTは,他のLLMと比較して優れた精度と品質を示しています.
- 特定された制限には,幻覚,画像ベースの迅速な解釈の欠如,英語以外の言語のパフォーマンスの問題が含まれています.
結論:
- ジェネラティブAI,特に高度なLLMは,眼科において大きな可能性を秘めています.
- 継続的なモニタリングは,能力の進化と特定された制限のために不可欠です.
- 将来の画像処理は 目のケアに安全に統合するために 慎重に評価する必要があります
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