医学における人工知能に対する医師の態度: 混合方法の調査とインタビュー研究

科学分野:

• 医療情報学
• 医療における人工知能
• 臨床的意思決定支援

背景:

• 人工知能 (AI) は臨床実務と診断において変革の可能性を秘め,意思決定と患者モニタリングを支援することで,人材不足に対処します.
• しかし,使いやすさ,倫理,医師の受け入れに関する懸念のために,限られた統合が継続しています.
• 医者の態度を理解することは 医学における AI の採用を促進するために 極めて重要です

研究 の 目的:

• 医療実践における人工知能 (AI) の統合と使用に対する医師の態度を包括的に評価する.
• AIツールに関する医師の受け入れと懐疑を左右する要因を特定する.
• AIが臨床ワークフローと 医師と患者の関係に与える影響を調査する.

主な方法:

• ウェブベースの調査 (n=498) と定性面接 (n=13) を組み合わせた混合手法である.
• 調査は,行動の認知的および感情的側面を測定するために,リッカースケールを使用し,探索的要因分析 (EFA) が主要な行動要因を特定しました.
• 統計テスト (マン・ホイットニー・U,クルスカル・ウォリス) は,人口統計とAIの熟知度に基づく態度変化を分析し,インタビューでは誘導的コーディングとテーマ分析を使用した.

主要な成果:

• EFAは2つの主要な要因を特定しました.AIの熱意/受け入れとAIの懐疑主義/不安です.
• 医者は高い熱意と低い懐疑性を報告し,より高い親しみ,専門的な使用,研究への関与はポジティブな態度と強く相関しています.
• 定性的な分析により,AI依存性,役割の変更,透明性,医師と患者の関係など,態度に影響を与える6つの重要なテーマが明らかになりました.

結論:

• 医療におけるAIに対する医師の姿勢は 主にポジティブで 人口統計よりも 経験と関わりによるものです
• 人工知能のツールに対する熟知と専門的な使用は 懸念を緩和し,懐疑心を軽減します
• 医療従事者の関与を強化し,臨床環境でAIの採用を容易にするには,標的の教育イニシアチブ,実践的なトレーニング,標準化された実装戦略が不可欠です.