生徒看護師の生成型人工知能 (Generative AI) の使用に対する行動的意図に影響を与える高度に相関する決定因子の特定:ネットワーク分析

科学分野:

• 介護情報学
• 医療における人工知能
• デジタルヘルスケア教育

背景:

• 人工知能 (AI) の採用は看護の教育と実践において増加しています.
• AIの採用に関する既存の研究は,Generative AIに焦点を当てていない.
• 進化するデジタルヘルスケア環境における看護学生にとって,Generative AIの使用に影響を与える要因を理解することは不可欠です.

研究 の 目的:

• 介護学生のジェネラティブAIの使用行動の意図に影響を与える重要な要因を特定する.
• これらの影響因子を示すネットワーク構造を開発する.

主な方法:

• 800人の看護学生を対象とした横断的な研究
• 2023年11月から12月にかけて 簡単なサンプリングで収集したデータです
• 主要な影響要因を特定するためにRパッケージを用いたネットワーク分析.

主要な成果:

• ネットワーク分析により,人工知能の関連性と人工知能に関する倫理的意識が中心的な要因であることが明らかになりました.
• 人工知能は 意図と影響因子を結びつける 重要な橋渡し役でした

結論:

• 人工知能の関連性,倫理意識,識字能力は,看護学生の間でGenerative AIの採用を高めるための重要な目標です.
• 行動の意図を向上させるための標的型戦略を実装するための看護教育者および施設のための勧告